Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих со-трудников повышает точность моделей, уменьша-ет количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей. В книге изложены методики эффективной совмест-ной работы людей и машин. Здесь вы найдете луч-шие практики по выбору образцов данных для обрат-ной связи с человеком, контролю качества аннота-ций человека и разработке интерфейсов аннотаций. Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и перехо-дит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах анно-тирования. Книга предназначена для специалистов по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и тех, кто делает первые шаги в работе с машинным обучением.
Сообщить о неточности
